舍大模型的“加速器”正走向科研领域。近日，国内高校最大的云研究智能计算平台CFFF(Computing for the Fudan)在复旦大学正式上线。这个平台由复旦大学、阿里云和中国电信共同打造。提供公有云模式的超千卡并行智能计算，支持千亿级参数的大规模模型训练。目前，首个基于CFFF平台训练的科学模型已经正式发布，一天之内已经训练出45亿个参数模型。CFFF平台由两部分组成:用于多学科整合和创新的人工智能科学智能计算集群“文琪”1号，以及用于复杂研究的专用高性能计算集群“近似”1号。其中，“近似一号”部署在复旦大学，“文琪一号”托管在1500公里外的阿里云乌兰察布数据中心。数据中心以公有云模式为复旦大学多个科研项目提供超千卡并行智能计算，支持数千亿参数的大规模模型训练。在建设之初，CFFF平台就收到了来自复旦大学不同院系的多种研究需求，涵盖了生命科学、大气科学、材料科学等领域，以及金融系统分析等社会科学研究。目前，CFFF平台上的首个科研成果已经诞生——复旦大学人工智能创新与产业研究院李浩团队近日发布了一个拥有45亿个参数的大规模中短期天气预报模型。预报效果在公开数据集上首次达到业界公认的ECMWF(欧洲中期天气预报中心)系综平均水平，预报速度从原来的每小时一级缩短到3秒。这个平台的推出，对科学研究和智能计算的影响意义深远。中国工程院院士、阿里云创始人王坚在CFFF平台启动仪式后接受采访时指出，目前很多研究都是依靠计算，但即使在美国，大学也没有今天很多企业拥有的研究计算平台。很多国际知名大学还停留在用大型机或者个人PC做研究的阶段。他认为，这是中国乃至世界上第一次让大学可以拥有和科技巨头一样的研究和计算平台，让研究真正进入计算驱动的时代。相比一般计算，智能计算的投入成本和技术门槛更高，每个环节的总投资规模可能高达数百亿元。智能计算能力的成本可能达到一般计算能力的10倍以上，因此非公有云的模式变得更加不可持续。根据公共云模型，在CFFF平台上运行的项目可以享受超千卡并行的智能计算能力。千卡并行有效计算能力达到行业领先的92%，可扩展性达到10000千卡。10000千卡并行的有效计算能力也能达到90%。王坚指出，CFFF平台在公有云上的部署是高校建设科研计算平台的重要转折点和里程碑。学校可以拥有和企业一样的计算基础设施，公有云是非常重要的保障。“公有云在开放的同时保证安全，这样一种新型科学仪器的运维必须依靠公共资源高效低成本完成。”事实上，在当前“大模式”的时代，与知名高校的合作也成为技术厂商的竞争武器之一，与实际行业的合作有助于应用的落地。在这个过程中，高校的科研可能会受益，但也需要和企业不断磨合。同日，复旦大学与阿里巴巴集团也宣布达成全面战略合作，未来将在科研融合创新、科研合作、人才培养等领域开展深度合作。双方将围绕AI for Science合作的科研成果、创新应用和合作模式经验，举办峰会、研讨会和交流活动，共同撰写白皮书，并向学术界和企业界发布专题研究。此外，CFFF平台未来还将继续扩大计算能力规模，向复旦大学以外的科研机构、高校、医院、高科技企业开放。
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