图像辨认，奉献者：百度团队图像辨认曾经深深融入我们生活的方方面面，小到人脸解锁、领取、打卡、酒店入住，摄像头中的违规驾驶辨认，网购明星同款时的以图搜图，大到自动驾驶汽车中的驾驶辅佐，医疗影像的辅佐诊断，图像视频的剖析、编辑、再发明等等...这些不就是图像分类、目的检测的使用麼？其实面前远远不止，还要综合运用「度量学习」和「图像检索」等，关于想深化图像辨认范畴的同伴门槛极高。百度团队推出一套通用图像辨认零碎疾速搭建神器，让我们一套零碎就可以轻松拥有各行各业的处理方案，将上述使用场景一扫而光！赶忙star珍藏：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas这个项目究竟有什麼过人之处，图像辨认又比图像分类、目的检测强在哪里呢？拿「商品辨认」举个栗子，假如我们用单纯的图像分类和目的检测，会发现：商品类别数以万计：基本没法事前把一切类别都放入训练集！训练集都不齐备怎样训练算法？样本类别极不平衡：每类商品的数量散布良莠不齐，有的类别只要1、2张图片！这样的类别即便投入算法训练，辨认精确率也是十分十分低的。品类更新极快：各个商家不停的推出新的品类，每添加新的商品都要辛辛劳苦重新训练模型！而运用图像辨认，不只能将以上成绩完满处理，而且上手极快，复杂易懂。预备好需求辨认的物体图片后，只需三步，多类别、小样本、数据不平衡统统不再是成绩！并且它除了商品辨认，还可以停止车辆、人脸、Logo、行人辨认！还有兴趣搜番帮你一并处理！它的运用复杂，预备好需求辨认的物体图片后，只需三步，想辨认什麼就辨认什麼！并且这个图像辨认零碎的4个中心构成模块，都是经过精心打磨。无论是独自运用亦或是串联开发，都有特殊的效果：主体检测：采用高精准超轻量的PP-YOLOv2检测算法，疾速对图像停止主体检测，提升辨认效率。主干网络：精选6个系列Backbone，掩盖最精巧的挪动端模型和高精准的效劳端模型，支持对构造停止疾速修正，满足不同运用场景的需求。度量学习：集成ArcMargin, CenterLoss, TriHard等业界最抢先的度量学习办法，并能恣意组合，轻松训练出鲁棒的图像特征。检索零碎：集成百度自研的Möbius算法，高效完成向量检索，并能随时更新检索库，一次训练临时运用。开发者不只可以独自或自主组装运用这四个模块，还可以间接采用构建好的车辆辨认、LOGO辨认、商品辨认、动漫辨认四个零碎。只需求补充好检索库，就可以间接投产运用了！这麼弱小、用心的开源项目，star珍藏上车传送门：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas疾速体验：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release%2F2.2/docs/zh_CN/tutorials/quick_start_recognition.md直播课预告而爲了让开发者更深化的理解PaddleClas，项目团队精心预备了爲期3天的直播课程。课程不只解说图像辨认零碎的实际知识；同时爲大家解说适用的搭建办法和技巧，手把手教大家完成图像辨认零碎的搭建；直播现场答疑，扫码取得直播课程：扫描二维码报名，立刻参加技术交流群1 分钟 get PaddleClas 中心劣势